多伦多大学教授Geoffrey Hinton荣获2024年诺贝尔物理学奖
人工智能领域的开创性贡献
多伦多大学计算机科学名誉教授Geoffrey Hinton因其在人工智能领域的开创性贡献，于2024年10月8日被授予诺贝尔物理学奖。他与普林斯顿大学的John J. Hopfield共同获此殊荣，表彰他们在人工神经网络方面的基础性研究，这些研究为现代机器学习奠定了基础。
主要贡献：
Boltzmann机的开发：Hinton教授利用统计物理学工具创建了Boltzmann机，这是一种能够自主学习数据特征的神经网络模型，对图像分类和生成等任务产生了深远影响。
反向传播算法的推广：他与同事共同推广了反向传播算法，使多层神经网络的训练成为可能，极大地提升了机器学习模型的性能。
职业生涯与教育背景：
Hinton教授于1970年在剑桥大学国王学院获得实验心理学学士学位，随后在爱丁堡大学完成人工智能博士学位。他的职业生涯跨越多个学术机构，包括加州大学圣地亚哥分校、卡内基梅隆大学和伦敦大学学院。自1987年以来，他一直在多伦多大学任教，并于2017年共同创立了位于多伦多的矢量研究所（Vector Institute）。
个人生活：
Hinton教授的家族在科学领域有着深厚的渊源。他是数学家George Boole的曾曾孙，George Boole的工作最终成为现代计算机科学的基础之一。
影响与未来展望：
Hinton教授的研究为当今广泛应用的人工智能技术奠定了基础，包括图像识别、自然语言处理等领域。然而，他也对人工智能的快速发展表示担忧，强调需要关注其潜在风险。